搜索资源列表
已知两点求第三点的双字节无符号定点插值算法
- 两个点的线性插值定点数算法 说明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根据直线斜率的正负、内插外插的不同，分为6种情况。 3.参见文件夹中的“插值算法的6种情况”一图。-two points of linear interpolation algorithm for determining points : one, the basic formula y = (y2 - y1) (x-x) / (x2 - x1) y1 2,
图像处理插值1[1].2
- 用插值算法实现的图像放大,缩小,灰度图的转换等功能-interpolation algorithm used to enlarge images, narrow, grayscale conversion function
vb等值线图的绘制方法※编程实践※水论坛
- 等值线 在科学计算和现实生活中，常常会遇到y=f(t)这类函数关系，例如，正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如，令股民朋友如醉如痴的K线图，与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题，例如，数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测，如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向，钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位暴涨的过程，可以大量减少生命和财产损失。 所谓画曲线就
图象插值方法的研究和实现
- 这是双线性插值法的MATLAB程序，实现了图像插值方法-This is bilinear interpolation MATLAB program, realized the Image Interpolation Method
Matlab 牛顿插值法
- x=a:(b-a)/n:b; %插值节点 y=f(x); plot(x,y,'b') %用蓝色线作被插函数图象 hold on z=a:(b-a)/(2*n):b; n=length(x); for j=2:n for i=n:-1:j y(i)=(y(i)-y(i-1))/(x(i)-x(i-j+1));%计算差商 end end u=y(n); m=length(z); for j=1:m for i=n-1:-1:1 u=y(i)
wssw.rar
- 图像几何变换（缩放、旋转）中的插值算法 , The picture geometry transformation (缂╂斁, revolves) the center interpolation algorithm
twoWays.rar
- 双线性插值和三次卷积法将图象扩大两倍，c语言实现。,bilinear and cubic convolution interpolation method will expand the image twice, c language.
CubicSplineAndBezier
- 三次样条插值和贝塞尔曲线 主要是对图象做插值-Cubic spline interpolation and Bezier curves are mainly made of image interpolation
2
- 编写24位彩色图像的平移处理程序；编写基于最近邻插值算法的24位彩色图像放大处理程序；编写基于双线性插值算法的24位彩色图像放大处理程序；编写基于最近邻插值算法的24位彩色图像缩小处理程序；编写基于双线性插值算法的24位彩色图像缩小处理程序；编写基于最近邻插值算法的24位彩色图像旋转处理程序；编写基于双线性插值算法的24位彩色图像旋转处理程序；-The preparation of 24-bit color image translation process the preparation o
new
- 本文主要讨论在MATLAB软件中如何实现C程序源代码的移植。结合"道路平整度指数(IRI)预测问题"的实例,将C语言编写自仿射变换分形插值函数,移植(或改写)到MATLAB中,绘制出宁波机场道路平整度的预测图象,为解决预测问题可视化提供帮助。-This paper mainly discusses the MATLAB software, how to achieve C source code of the transplant. Conjunction with the road roug
fenglong07323206
- 一个菜单界面，分别用菜单命令来绘制原数据曲面图，线性插值，最近点插值，3次多项式插值，3次样条插值后的图形，每次插值都可以在同一图形界面下比较插值前后图形。-A menu interface, respectively, using the menu command to map the original data surface map, linear interpolation, nearest point interpolation, polynomial interpolation 3
AMLE
- AMLE水平集图像插值(AMLE.cpp)，包括灰度图轮廓跟踪算法(edgeTrace.cpp),数学形态运算(morphology.h) （其中 AMLE.cpp 是王大凯等《图像处理的偏微分方程方法》一书附带CD中Matlab代码 AMLE_level_set_interp.m 的C++实现）。 注意!本项目还需要下载本人先前上传的 DIBmp.rar，并请自行调整项目所含文件的路径。-AMLE, Edge trace, morphology
Nearest_neighbor_interpolation
- 最近邻算法和双线性插值算法 实现灰度图的缩放 -Nearest neighbor algorithm and the bilinear interpolation algorithm to achieve gray level scaling
im_R
- 通过双线性插值算法实现图像旋转，图像可以是灰度图也可以是RBG图像-Image rotation
dimensional-smoothed-deformation
- 数字图象变形是图象处理领域中的一个热点, 具有较大的实用价值. 通过对基于特征变形算法的分析, 在三 维体素数据模型上, 提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法. 在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形 扭曲的拟合, 其次采用融合等方法提高变形的精度和效果, 最后通过试验表明该算法是可行的. 该算法不但可以实现三维变形, 而且可以用于对二维影像的处理.-Image processing digital image deformation is a hot area, with gr
SubPx
- 图像处理中常遇到“亚像素”这个词。亚像素实际上不存在，但是在想象中存在。于是用数学的方法计算出它的值。示例中将一幅图的高和宽都扩大到5倍，造成原来相邻两像素不相邻了，中间间隔了好几个像素单位，这些像素怎样定义它们，简单的，数学上用双线性插值的方法求出未知的像素。本程序提供一个代码示例，供参考，希望对您有帮助。-Frequently encountered in image processing "sub-pixel" is the word. Sub-pixel does not actuall
47206
- 多项式插值求解 案例 希望有所帮助 ， 自带案列 和图(The program should include a function generalInterpolation(fs,xs) that finds the interpolating polynomial including in cases where there are repeated points (inlcuding Hermite interpolation, where the points are doubled,
牛顿插值法
- 利用牛顿插值法获取多项式系数，同时绘制插值函数和原函数对比图(Obtaining polynomial coefficients by Newton interpolation method and draw the comparison diagram of the interpolation function and the original function at the same time)
线性插值法
- 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。(Linear interpolation means interpolation function with polynomial interpolation, and its interpolation error
插值法MATLAI程序
- 插值法，分段插值，程序运行可靠，可解决问题，仿真结果有2张图可以选择(Interpolation method, piecewise interpolation, the program runs reliably, can solve the problem, simulation results have two pictures to choose)